Результаты удивительны, и сообществу криминалистов также трудно их воспринять.
Отпечатки пальцев уже давно используются в качестве «золотого стандарта» для судебной экспертизы и уголовных расследований, поскольку уникальными считаются отпечатки разных пальцев одного и того же человека, также известные как «отпечатки пальцев внутри человека». Этот хорошо известный факт оспаривается недавним исследованием, в котором использовалась модель искусственного интеллекта, чтобы опровергнуть одно из самых давних представлений в криминалистике.
В исследовании, проведенном Гейбом Го, выпускником инженерного факультета Колумбийского университета, не имеющим ранее знаний в области судебной медицины, утверждается, что отпечатки пальцев внутри человека могут быть похожими. Команда использовала модель искусственного интеллекта, известную как deep contrastive network, которая обычно используется в задачах распознавания лиц, и обучила ее с помощью общедоступной правительственной базы данных США, содержащей около 60 000 отпечатков пальцев.
Такие новости мы постоянно публикуем в Telegram. Подписывайтесь на канал, чтобы ничего не пропустить ;)
Исследователи загружали отпечатки пальцев парами, чередуя пары, принадлежащие одному и тому же человеку (но с разных пальцев), и пары, принадлежащие разным людям. После периода обучения система искусственного интеллекта начала демонстрировать значительный уровень точности (77%) в определении того, когда пара отпечатков пальцев принадлежит одному и тому же человеку, а когда нет.
При использовании нескольких пар модель искусственного интеллекта стала значительно точнее обнаруживать похожие отпечатки пальцев. Исследователи считают, что система могла бы повысить текущую эффективность судебной экспертизы «более чем в десять раз». Неожиданные результаты изначально не были одобрены «авторитетным» журналом судебной экспертизы, и команде Го пришлось дополнительно совершенствовать систему искусственного интеллекта, прежде чем исследование было окончательно принято к публикации журналом Science Advances.
Проанализировав процесс принятия решений моделью искусственного интеллекта, исследователи обнаружили, что алгоритм, по сути, обнаружил ранее неизвестный криминалистический маркер. Вместо использования мелочей, которые представляют собой ответвления и конечные точки гребней отпечатков пальцев, традиционно используемых для сравнения отпечатков пальцев, алгоритм изучал углы и кривизну завитков и петель, присутствующих в центре каждого отпечатка.
Если бы система искусственного интеллекта смогла совершить новое, потенциально революционное открытие, используя всего лишь десятки тысяч общедоступных отпечатков пальцев. «Только представьте, насколько хорошо это будет работать» при обучении на миллионах данных отпечатков пальцев», — сказали исследователи. Однако, по мнению экспертов-криминалистов, исследование не показало ничего новаторского или не выявило фактов, которые ранее были неизвестны.
Тот факт, что формы в центре отпечатков пальцев «в некоторой степени коррелируют» между пальцами, был известен с первых дней дактилоскопии, сказал профессор судебной медицины Кристоф Шампод. Исследователи из Колумбии «перепродали» свои исследования из-за отсутствия у них специальных криминалистических знаний, добавил профессор.
Источник: Techspot.